sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures

使用 sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures 这个类可以进行特征的构造,构造的方式就是特征与特征相乘(自己与自己,自己与其他人),这种方式叫做使用多项式的方式。
例如:有 aba、b 两个特征,那么它的 2 次多项式的次数为 [1,a,b,a2,ab,b2][1,a,b,a2,ab,b2]

PolynomialFeatures 这个类有 3 个参数:

  • degree:控制多项式的次数;
  • interaction_only:默认为 False,如果指定为 True,那么就不会有特征自己和自己结合的项,组合的特征中没有 a2a^2b2b^2
  • include_bias:默认为 True 。如果为 True 的话,那么结果中就会有 0 次幂项,即全为 1 这一列。

592770-20180927212928380-707122469.jpg

配合poly.fit_transform